基于模糊聚类分析的单词翻译缓存分区管理系统设计

• 作者: 许培红
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 关键词: 模糊聚类分析 单词翻译 缓存 分区管理
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.54
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-984X.2021.05.006

摘要

传统翻译缓存分区管理系统的翻译块miss率与异常指令定位时间均较高,导致缓存分区管理性能较差,因此设计一种基于模糊聚类分析的单词翻译缓存分区管理系统.在系统硬件设计中主要集成了内容寻址存储器,为数据存储提供空间以及翻译缓存包分区提供地址搜索上的便利;在软件设计中,使用模糊聚类算法完成数据挖掘算法的优化,并详细设计了模糊聚类算法的执行流程,建立单词翻译缓存分区管理模型,将缓存空间划分出子区域,实现二级管理,完成系统设计.系统性能测试结果表明,本文系统与传统系统相比,miss率与异常指令定位时间均能保持在较低水平,实际应用效果好.