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摘要:
为了精确预测汽车销售量,利用数据集成技术收集汽车往期销售数据,再对数据进行清洗、变换和约简处理,然后计算周权重指数,利用周权重指数构建汽车销售量预测模型,通过模型实现销售量预测,最后将预测结果利用可视化技术直观地显示出来.仿真结果显示,利用该方法预测的汽车销售量与实际销售量之间误差较小,说明该预测模型具有较高的准确性.这一方法可以为汽车销售量的精准预测提供理论基础.
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文献信息
篇名 基于周权重指数的汽车销售量预测及可视化方法研究
来源期刊 西安航空学院学报 学科
关键词 周权重指数 汽车销售量 可视化方法 预测模型
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 机械与材料|Machinery & Materials
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 F426|F274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9233.2021.03.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
周权重指数
汽车销售量
可视化方法
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安航空学院学报
双月刊
1008-9233
61-1490/V
大16开
西安市西二环259号
1982
chi
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