文本细粒度情感分析综述

• 作者: 王海燕 陶皖 余玲艳 王鸣鹃
• 来源期刊: 河南科技学院学报（自然科学版）
• 关键词: 细粒度情感分析 情感分类 属性抽取 隐式情感
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 67-76
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-9473.2021.04.009

摘要

对情感分析的研究进展进行了介绍和总结,从粗粒度情感分析到细粒度情感分析的发展过程,重点阐述了细粒度情感分析的目标、方法、技术等.归纳出了细粒度情感分析任务中的两个核心问题:属性抽取和属性情感分类.属性抽取可分为"属性分类识别"和"属性词抽取",属性识别的任务是对评论句中属性词进行分类.属性词抽取是对评论句中属性词进行抽取.属性情感分类是对评论句中属性词进行情感极性判断.随后对细粒度情感分析的技术难点进行了阐述,包括评论文本不规范、隐式情感难提取等.最后总结了细粒度情感分析在未来的重点研究方向是跨学科研究.