铁路车−货实时追踪影响因素研究

• 作者: 钱琳 关梦园 王凤琳 黄睿
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 关键词: 货车追踪 货物追踪 车-货匹配 匹配率 影响因素分析
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 方法与应用|Method and Application
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: U294.1|TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2021.03.010

摘要

针对铁路车?货实时追踪及预警系统中车?货全程追踪匹配率不高的问题,对货物运输过程各环节中影响车?货追踪匹配效果的因素进行分析,提出针对性措施;通过整合货运制票信息、货物装卸信息及集装箱装载清单信息,改进车?货匹配算法,建立整车的车?货、集装箱的车?货?箱的匹配关系,将车?货全程追踪匹配率提升至95％以上.系统充分利用既有货物运输数据,通过信息整合和集成运用,为货物运输的调度指挥、分析决策提供更为完整的数据,有助于提升铁路货运服务质量.