氧气负荷智能预测系统的开发与应用

• 作者: 卢元春 朱新雄
• 来源期刊: 冶金动力
• 关键词: 智能预测 算法 负荷调整 能耗 放散
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 制氧|Oxygen
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TB657
• 语种: 中文

摘要

针对炼钢、炼铁耗氧量的大幅波动,需要解决与制氧装置连续稳定生产之间存在的供需矛盾,作为氧气生产与供应的主体单位,主要依赖人为的分析和判断来平衡氧气介质的稳定供应,极易造成球罐压力过高、氧气放散,或者管网压力偏低、影响后续生产的状况.开发氧气负荷智能预测系统,实时监控氧气产量和消耗,对供需平衡自动进行分析,并提供预测调整措施,方便操作人员对制氧机组的负荷进行精准控制,维持球罐和氧气管网压力在正常范围内,同时降低氧气放散.