基于多窗口分析的语音检测方法

• 作者: 罗昕炜 刘婷 黄铭 徐晓刚 曹红丽 柏祥华 徐大勇
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音活动检测 多窗口谱分析 K-means聚类 阈值调整 序贯决策
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 343-349
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2021.04.001

摘要

针对低信噪比条件下的语音信号检测性能差的问题,提出了一种基于多窗口时频图的语音活动检测方法.首先,基于多窗口的时频分析计算得到语音信号的时频图,根据语音信号与背景噪声的特征差构造语音测试统计特征.其次,采用动态的双门限处理进行初步检测,在此基础上通过K均值聚类得到全局的双门限值.最后,根据序贯判决的思想进行检测得到该方法的判决结果输出.实验结果表明,低信噪比条件下,基于多窗口时频图的语音活动检测方法获得了良好的检测性能,并且在各种信噪比条件和背景噪声下,其性能总体优于传统的检测方法.该方法具有复杂度低、鲁棒性强、对不同种类语言适应性强等优点.