基于粗糙集和神经网络的无人机侦察效能评估

• 作者: 何媛 甘旭升 涂从良 孟祥伟
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 关键词: 无人机 效能评估 粗糙集 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究|THEORY RESEARCH
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TJ01
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.03.004

摘要

针对无人机在多条件下的侦察效能评估问题,提出一种基于粗糙集和神经网络的无人机侦察效能评估方法.在该方法中,寻找影响因素构建无人机侦察效能评估指标体系;结合粗糙集理论去除当中的冗余因素;并在处理因素基础上利用遗传优化的BP神经网络构建无人机侦察效能的评估模型,以提高预测精度.仿真结果表明:该模型不仅能够克服传统BP神经网络容错性差,收敛速度慢的缺点,而且可以较好地完成无人机侦察效能评估.