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恶劣天气红外热成像行人检测方法研究
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摘要：
为了提高智能汽车在恶劣天气对行人检测的速度和精度,本文提出一种基于YOLO V4的红外热成像行人检测方法.通过迁移学习对YOLO V4模型进行再训练,可快速而准确地实现恶劣道路环境的行人检测.
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期刊影响力
客车技术与研究
主办单位：
重庆交通科研设计院
重庆车辆检测研究院
中国公路学会客车分会
出版周期：
双月刊
ISSN：
1006-3331
CN：
50-1109/U
开本：
大16开
出版地：
重庆市南岸区学府大道33号
邮发代号：
78-115
创刊时间：
1979
语种：
chi
出版文献量（篇）
2572
总下载数（次）
8
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