基于网络药理学研究薏苡仁活性成分在乳腺癌中的作用及其机制

• 作者: 樊舒瑶 沈泳 谢小红
• 来源期刊: 药物生物技术
• 关键词: 乳腺癌 中药 薏苡仁 抗癌 网络药理学靶点
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 245-253
• 页数: 9页
• 分类号: R285
• 语种: 中文
• DOI: 10.19526/j.cnki.1005-8915.20210305

摘要

基于网络药理学探索中药薏苡仁治疗乳腺癌的活性成分、潜在靶点及分子机制研究.在TCMSP数据库筛选薏苡仁的有效成分,Swiss Target Prediction数据库检索有效成分对应的靶点,同时检索Genecards、OMIM、TTD、Drugbank获得乳腺癌的相关基因,经交集后可获得薏苡仁作用于乳腺癌的候选靶基因.借助Cytoscape3.7.2构建"药物-化合物-靶点-疾病"网络,在STRING平台构建PPI网络.利用Metascape平台对候选基因进行GO注释和KEGG通路富集分析,并构建"通路-靶点"网络,以进一步筛选关键基因与有效成分.在iBio Tools平台筛选差异表达的候选靶基因.共得到活性成分9个,候选靶点58个,GO分析涉及526个生物过程、84个分子功能、37个细胞组分和KEGG通路136条.薏苡仁治疗乳腺癌的有效成分为豆甾醇、谷甾醇α1、亚油酸乙酯和2-十八烯酸单甘油酯等;关键靶点为CYP19A1、AR、PTPN1、HMGCR、CYP17A1等.GO功能包括影响蛋白激酶活性和细胞膜;KEGG则主要涉及癌症相关、雌激素、癌症蛋白聚糖信号通路.较健康人群差异表达基因中PPARG、FABP4等12个基因上调,CDK1、TTOP2A等11个基因下调.该研究揭示了薏苡仁治疗乳腺癌的分子生物学机制,为后续中医药潜在抗肿瘤作用的研发提供了新的依据与方向.