作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文对小波神经网络算法(WNN)、基于蜻蜓算法的小波神经网络算法(DA-WNN)以及基于蜻蜓算法的支持向量机算法(DA-SVM)三种算法下的智能建筑供配电故障定位与诊断效果进行对比分析,结果表明基于蜻蜓算法的小波神经网络算法在训练误差、定位误差以及定位时间上均小于另外两种算法,对故障的定位诊断效率和精度更高.
推荐文章
智能配电网络故障隔离技术研究与实现
配网自动化
智能电网
自愈
微网
SCADA
基于SVG的10kV配电网故障定位算法
SVG
配电网
拓扑分析
故障定位
基于网络仪表的配电网故障定位技术
网络仪表
配电网
故障定位
故障录波
基于AMSFLA的配电网故障定位研究
配电网
故障指示器
混合蛙跳算法
故障定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于不同算法的智能建筑供配电网络故障定位与诊断分析
来源期刊 安装 学科 工学
关键词 智能建筑 供配电网络 算法 故障定位与诊断
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 工业自动化与智能建筑
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TU198.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (1)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能建筑
供配电网络
算法
故障定位与诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安装
月刊
1002-3607
11-5267/TU
大16开
北京市西城区月坛南街26号
80-472
1981
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
18
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导