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基于不同算法的智能建筑供配电网络故障定位与诊断分析
基于不同算法的智能建筑供配电网络故障定位与诊断分析
作者:
王晓宾
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
智能建筑
供配电网络
算法
故障定位与诊断
摘要:
本文对小波神经网络算法(WNN)、基于蜻蜓算法的小波神经网络算法(DA-WNN)以及基于蜻蜓算法的支持向量机算法(DA-SVM)三种算法下的智能建筑供配电故障定位与诊断效果进行对比分析,结果表明基于蜻蜓算法的小波神经网络算法在训练误差、定位误差以及定位时间上均小于另外两种算法,对故障的定位诊断效率和精度更高.
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文献信息
篇名
基于不同算法的智能建筑供配电网络故障定位与诊断分析
来源期刊
安装
学科
工学
关键词
智能建筑
供配电网络
算法
故障定位与诊断
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
工业自动化与智能建筑
研究方向
页码范围
67-69
页数
3页
分类号
TU198.5
字数
语种
中文
DOI
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期刊影响力
安装
主办单位:
中国安装协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-3607
CN:
11-5267/TU
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区月坛南街26号
邮发代号:
80-472
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
18
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