混合动力系统电能质量扰动分析及治理

• 作者: 徐艳春 阚锐涵 高永康 谢莎莎 MI Lu
• 来源期刊: 电力建设
• 关键词: 电能质量(PQ) 分布式电源 并联有源滤波器(SAPF) 自适应神经模糊推理系统
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 配电网智能化感知与供电质量提升关键技术|Intelligent Perception and Power Quality Improvement for Distribution Network
• 页码范围: 17-26
• 页数: 10页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2021.04.003

摘要

基于并联有源滤波器(shunt active power filter,SAPF)和动态电压调节器(dynamic voltage restorer,DVR),首先,搭建了包含光伏和风机的混合动力系统,用以模拟分布式电源接入配电网中产生的电能质量(power quality,PQ)扰动.其次,利用模糊逻辑、神经网络和自适应神经模糊推理系统控制算法对SAPF的动态性能进行优化,对电能质量扰动进行治理,使用人工智能技术进行管理,使光伏和风能系统均实现最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT).最后,在搭建的仿真系统中进行验证,线性负载和非线性负载输出侧谐波畸变率分别降至0.20％和2.05％,满足配电系统对于电能质量的要求.