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摘要:
本文采用"技术与新闻"理论,对新型主流媒体智能内容生产平台进行研究,从技术引擎与算法优化双重视角分析智能内容生产现象.研究发现,协同过滤推荐算法优化有利于提升算法透明度,解决"信息茧房"等伦理问题;针对智能生产平台数据与用流量的转化与连接"痛点"问题,需在智能平台渠道拓展与内容创新方面加大开放性、转化型与创新性内容生产的研究与反思."人工智能+媒介"技术下推动媒介深度融合,媒介智能融合成为媒介深度融合的高级阶段.
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文献信息
篇名 机器智能生产:媒介智能融合的溯源、特征与伦理挑战
来源期刊 中国广播电视学刊 学科
关键词 人工智能 内容生产 深度伪造 信息茧房 媒介深度融合
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 聚焦:媒体深度融合探索与思考
研究方向 页码范围 16-19,64
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
内容生产
深度伪造
信息茧房
媒介深度融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国广播电视学刊
月刊
1002-8552
11-1746/G2
大16开
北京市复兴门外大街2号
1987
chi
出版文献量(篇)
10681
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22675
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