基于小样本失效数据的复杂装备可靠性评估研究进展与挑战

• 作者: 李志强 汪新 陈宇奇 顾钧元
• 来源期刊: 航空兵器
• 关键词: 小样本 可靠性评估 不确定性 贝叶斯网络 选择性维修
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 综合基础技术|Integrated Supporting Technology
• 页码范围: 83-90
• 页数: 8页
• 分类号: TJ760.6+23|TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.12132/ISSN.1673-5048.2020.0137

摘要

随着集机、电、液等技术于一体的复杂系统朝着高可靠性、长寿命、高成本等方向发展,在可靠性定时截尾试验中经常出现小样本失效数据,甚至无失效数据情况.在阐述整机级、系统级复杂装备具有可靠性数据多源、数据信息不确定、连续性执行任务等特点的基础上,分别从先验信息、数据扩充和多源信息融合3个方面综述了小样本失效数据可靠性评估的研究现状,概括分析现有研究存在的不足,展望了今后复杂装备可靠性评估的发展趋势和研究重点,提出了应用贝叶斯网络表征复杂装备不确定性量化过程的新思路,开展了基于可靠性评估的集群装备选择性维修优化研究.