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摘要:
目的 分别构建由自噬相关基因(ATG)与自噬相关lncRNA (ATL)构成的预后模型,预测胶质母细胞瘤(GBM)患者的预后情况,为其个性化诊疗与基础研究提供依据.方法 利用TCGA数据库中GBM的测序与临床数据,通过单因素Cox回归分析筛选差异表达且具备预后价值的ATG与ATL,之后通过多因素Cox回归分析分别构建预后模型,根据模型计算患者风险值并验证其有效性.结果 GBM组织相较正常组织共筛选到72个差异表达的ATG(上调53个,下调19个)和170个ATL(上调102个;下调68个),单因素Cox回归分析筛选到16个与患者预后相关的ATG和22个ATL,多因素Cox回归分析分别纳入3个ATG与8个ATL构建预后模型.生存曲线显示在2个模型中高风险组生存率远低于低风险组,受试者工作特性曲线证明2个模型均具有较好的预测能力.结论 所构建的2个预后模型可有效预测患者生存情况,并提供个性化诊疗与基础研究参考.
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文献信息
篇名 胶质母细胞瘤患者自噬相关mRNA与lncRNA的预后判断价值
来源期刊 国际神经病学神经外科学杂志 学科
关键词 胶质母细胞瘤 自噬 预后模型 TCGA数据库
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 359-365
页数 7页 分类号 R739.41
字数 语种 中文
DOI 10.16636/j.cnki.jinn.1673-2642.2021.04.008
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研究主题发展历程
节点文献
胶质母细胞瘤
自噬
预后模型
TCGA数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际神经病学神经外科学杂志
双月刊
1673-2642
43-1456/R
大16开
湖南省长沙市湘雅路87号
42-11
1974
chi
出版文献量(篇)
3367
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