深度迁移学习下的船舶焊接表面缺陷智能检测系统

• 作者: 胡晓轩 甄希金 朱琦 王浩
• 来源期刊: 造船技术
• 关键词: 船舶 焊接 表面缺陷 智能检测 深度迁移学习
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: U671.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.12225/j.issn.1000-3878.2021.03.20210317

摘要

为提升船舶焊接表面缺陷检测的智能化水平、更好地适应智能制造需求,设计船舶焊接表面缺陷智能检测系统.通过采集船舶焊接表面图像,对图像进行预处理,结合深度迁移学习方法,根据缺陷特征对船舶焊接表面缺陷进行分析,建立检测模型,对图像进行缺陷目标检测,从而得到一种船舶焊接表面缺陷智能检测的高效手段,为船舶制造智能化水平和先进性的提升提供驱动力.