面向汽车主客观审美评价的不确定性推理模型

• 作者: 周爱民 刘宏斌 张书涛 欧阳晋焱
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 关键词: 汽车前脸 不确定性推理 形态 审美评价 Dempster-Shafer证据理论
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程|Mechanical Engineering
• 页码范围: 419-429,440
• 页数: 12页
• 分类号: TH166|TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2021.03.001

摘要

为了克服主、客观单一评价方法的片面性和局限性,从不确定信息推理的角度,提出结合主、客观评价证据源进行信息融合的汽车前脸形态审美评价模型.?依据人类视觉审美原理与计算美学方法,构建汽车前脸美度指标体系及指标计算公式.?运用两极递进排序法调查,获得审美评价值;依据用户的审美偏好进行审美群体分类,运用灰关联分析法计算指标权重,得到各群体主观评价的证据.?运用熵值法和相关性定权法计算指标权重,得到2种客观审美评价的证据.?基于Dempster-Shafer证据理论对主、客观证据信息的可信度进行融合推理,实现汽车前脸形态审美评价.?经实验验证,该方法能较好地平衡审美主体的主观意愿与客体的客观反映,具有较好的合理性与可靠性.