本地差分隐私频率估计研究综述

• 作者: 王广艺 杨庚
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 差分隐私 隐私保护 随机响应 频繁项集挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究综述
• 页码范围: 226-233
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.202239

摘要

本地差分隐私(LDP)频率估计是数据挖掘领域的一个重要组成部分,目的是在满足LDP的前提下计算特定数据项出现的频率.在基于云服务的应用中,LDP频率估计实现了数据采集过程与数据分析过程的隐私保护,可应用于频繁模式挖掘、恶意攻击检测等.但是LDP频率估计存在随机化噪声较多、依赖数据量较大、高维数据分析准确性较低等缺点.介绍LDP频率估计过程及其存在的性能分析问题,详细讨论LDP频率估计算法,主要包括单值频率估计方法、泛化频率估计方法、集合数据频率估计方法,并对下一步研究方向提出建议.