面向频繁模式挖掘的差分隐私保护研究综述

• 作者: 丁丽萍 卢国庆
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分隐私 隐私保护 频繁模式 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 200-209
• 页数: 10页
• 分类号: TP309.2|TP392
• 字数: 9993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.10.023

摘要

频繁模式挖掘是数据挖掘的一个基本问题,其模式本身和相应计数都有可能泄露隐私信息.当前,差分隐私通过添加噪音使数据失真,有效实现了隐私保护的目的.首先介绍了差分隐私保护模型的理论基础;其次,详细综述了差分隐私下3种典型的频繁模式挖掘方法的最新研究进展,并进行对比性分析;最后对未来的研究方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁丽萍	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	32	379	10.0	19.0
2	卢国庆	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	4	60	3.0	4.0