基于遗传算法的会计资源共享管理风险评估模型

• 作者: 杨晓东
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 关键词: 遗传算法 会计 资源共享 管理风险 评估
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析|DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHM
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: F230
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2021.06.005

摘要

由于会计资源共享管理风险评估值不是全局最优值,导致评估结果不准确,延长了评估时间.本文提出一种基于遗传算法的会计资源共享管理风险评估模型.通过选取会计资源共享管理风险评估指标,采用德尔菲法确定风险评估指标权重,构建会计资源共享管理风险评估量化模型.以此为依据,采用遗传算法计算参数最优解,制定风险程度评估规则判定风险程度,从而实现基于遗传算法的会计资源共享管理风险的评估.通过实验结果可知,与传统的会计资源共享管理风险评估模型相比较,构建的会计资源共享管理风险评估模型极大地减少了评估用时,并能够准确地对会计资源共享管理风险进行评估,充分显示该模型具备更好的评估性能.