基于特征识别的背景音乐音质提升与应用

• 作者: 余莉娟
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 特征识别 音质提升 信息量丢失 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用|DEVELOPMENT AND APPLICATION
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TU112
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.02.045

摘要

针对背景音乐在实际播放时,相邻段的背景音乐会出现部分重叠,存在部分的信息量丢失,导致播放出的背景音乐存在噪声,研究基于特征识别的背景音乐音质提升与应用.利用特征识别背景音乐音质特征,采用交叠分段的处理方法,多次处理重叠部分的背景音乐,减少重叠背景音乐的信息量丢失,计算背景音乐播放时的初始时延间隙,选择音质参数并确定参数适宜值区间值,完成对背景音乐的提升.实验选用一个封闭的观众厅作为实验场所,设定测试点,测量测试点混响时间,使用两种传统音质提升方法与之进行对比实验,结果表明文中提出的音质提升方法抑制噪声的效果最好.