基于UAV影像密集匹配点云多层次分割的建筑物层高变化检测

• 作者: 杨钰琪 陈驰 杨必胜 胡平波 崔扬
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 关键词: 无人机 密集匹配 点云 变化检测 多层次分割
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感|Photogrammetry and Remote Sensing
• 页码范围: 489-496
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20190030

摘要

针对城市建筑物层高变化检测难题,提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)影像密集匹配点云多层次分割的变化检测方法.首先,对多时相UAV影像匹配密集点云进行网格划分,并计算网格内部的归一化数字表面模型和差分数字表面模型两种几何形状特征以及归一化过绿指数和亮度两种光谱特征;然后,基于区域生长规则进行点云分割,并判断分割对象的变化/未变化/不确定状态,对不确定状态的分割对象,逐步严格生长准则实现多层次迭代分割,直至判断出所有点的变化状态(增高/降低/未变化);最后,综合几何形状特征及光谱特征,识别变化对象中的三维建筑物目标以明确层高变化.采用两期武汉大学UAV影像密集点云进行实验验证,结果表明,所提检测方法的检测完整率、正确率及检测质量均达到90％以上.