ARIMA-KALMAN在航材库存动态预测中的应用研究

• 作者: 孙绳山 徐常凯 任宇轩
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 关键词: 库存预警 ARIMA KALMAN
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 军事信息学
• 页码范围: 374-378
• 页数: 5页
• 分类号: TP312|E939
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2021.03.020

摘要

为提高航材库存需求的预测精度,着力解决ARIMA模型预测滞后性和非同步性问题,提出ARIMA模型和KALMAN滤波技术理论的组合模型.应用ARIMA模型辨识KALMAN滤波初始状态参数,考虑系统噪声的影响,以最小均方误差为估计准则,构建航材库存的动态预警模型,并在测试数据集上检验组合模型库存预警效果.实例分析发现,ARIMA-KALMAN组合模型可以提高航材库存预测精度,实现航材库存动态预测,对于解决ARIMA模型预测滞后性和非同步性问题有重要意义.