改进BP网络在航材需求预测中的应用

• 作者: 孙聪 李连 苏涛
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 航材备件 需求预测 改进BP网络
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 179-182,186
• 分类号: TP389.1|TP391.9
• 字数: 3170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.08.050

摘要

针对航材备件需求预测问题,在对影响航材备件需求量的多个因素进行分析研究的基础上,运用改进BP神经网络算法进行预测的仿真实验.实验结果表明,改进BP神经网络能够对积累的历史数据进行充分的应用,并且有较高的预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏涛	海军航空工程学院控制工程系	24	176	7.0	12.0
2	李连	海军航空工程学院控制工程系	51	337	9.0	16.0