潜在类别模型在肿瘤登记地区工作模式分析中的运用

• 作者: 赵否曦 周婕 李凌 刘涛
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 潜在类别模型 肿瘤登记 多元统计
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 117-118,123
• 页数: 3页
• 分类号: R730
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2021.01.030

摘要

目的 运用潜在类别模型对贵州省肿瘤登记地区的工作模式进行分析.为今后开展类似工作提供理论依据.方法 通过梳理贵州省17个肿瘤登记点肿瘤数据,运用潜在类别模型对各项目点肿瘤登记漏报情况进行聚类,比较不同工作模式对肿瘤登记漏报的影响.结果 调查点可以划分为3个大类,分别是以疾控机构为主导,以临床机构为主导,以保险机构为主导.其中以临床主导型的肿瘤漏报率最低为12.76％.结论 潜在类别模型可用于观测结果为分类数据的聚类,聚类后各种工作类型的肿瘤登记漏报率是不同的,更深刻地揭示影响肿瘤登记漏报的因素,对开展该项工作提高报告质量具有实际意义.