潜在类别与潜在类别因子分析在异质性群体分类中的比较及应用

• 作者: 宫晓 张瑛 李观海 赵丽 邓凯升 郜艳晖
• 来源期刊: 广东药科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 潜在类别分析 潜在类别因子分析 社区卫生服务满意度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 医学研究
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: R195.1
• 字数: 3399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16809/j.cnki.2096-3653.2019120505

摘要

目的 比较潜在类别分析(latent class analysis,LCA)和潜在类别因子分析(latent class factor analysis,LCFA)在异质性群体中的分类效果和适用性.方法 采用计算机模拟研究,指定两因子两水平的LCFA作为理论模型,4类别的LCA作为对比模型.根据模型拟合指标选择最优理论模型的比例和平均正确分类率评价LCA和LCFA的性能.两种方法也应用在广州市社区卫生服务满意度调查的实例数据中.结果 模拟研究表明,模拟数据维度间无相关或中度相关时,LCFA比LCA可更好地拟合数据,分类效果也更优.社区卫生服务满意度实例中,LCFA和LCA分别选择三因子相关模型和5分类模型为最优模型,但LCFA具有更小的BIC和AIC,及更好的专业解释性.结论 LCFA同时具有因子分析和聚类分析的功能,比LCA可提供更丰富的应用信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李观海	广东药科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	2	0	0.0	0.0
2	赵丽	广东药科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	3	1	1.0	1.0
3	邓凯升	广东药科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	1	0	0.0	0.0
4	张瑛	广东药科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	12	22	3.0	4.0
5	宫晓	广东药科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	11	16	2.0	3.0
6	郜艳晖	广东药科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	24	39	4.0	4.0