电力大数据关键技术在电力传输预测与规划中的应用

• 作者: 王鹏飞 何丽娟 宋鸿雁
• 来源期刊: 东北电力技术
• 关键词: 电力大数据 云计算 大数据关键技术 数据分析
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用|Application & Research
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2021.02.006

摘要

介绍了电力大数据技术的研究背景与价值,解析了电力大数据系统的常见架构,说明现代电力系统应用背景下电力大数据系统的主要组成模块.大数据系统用于电力系统时,需要考虑云计算、数据存储、数据集成、数据计算、数据应用等5个关键技术.通过对关键技术与系统组成的分析,提出了可用于预测规划的应用方法,并对未来应用做了展望.