基于LRWD轮廓系数的社团检测新方法

• 作者: 孟雪 许英
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 关键词: 复杂网络 社团结构 局部随机游走 轮廓系数
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 应用科学|Applied Science
• 页码范围: 423-428
• 页数: 6页
• 分类号: O157.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2021.05.015

摘要

在近几十年中,复杂网络在数据挖掘和知识发现起着越来越重要的作用.复杂网络中的社团检测引起了许多领域的极大关注.提出了一种基于局部随机游走距离LRWD轮廓系数的网络社团检测新算法(SIL算法).此外,通过一些具有代表性的真实世界网络和计算机生成网络(GN准则和LFR准则)来测试该算法的准确性和效率.实验结果表明,SIL算法可以准确有效地检测这些网络的真实社团结构.