基于决策树和有效降雨强度的滑坡危险性预警

• 作者: 黄发明 曹中山 姚池 姜清辉 陈佳武
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 关键词: 降雨型滑坡 滑坡危险性预警 滑坡易发性预测(LSP) 有效降雨强度 C5.0决策树
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 土木与交通工程|Civil and Traffic Engineering
• 页码范围: 472-482
• 页数: 11页
• 分类号: P694
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2021.03.007

摘要

以江西省寻乌县为例,采用信息量(IV)、反向传播神经网络(BPNN)和C5.0决策树模型进行滑坡易发性预测(LSP),比较不同模型的预测性能;基于有效降雨量的概念提出有效降雨强度-历时(EI-D)模型,计算滑坡临界降雨阈值并将其与传统的降雨强度-历时(I-D)阈值做对比;将LSP结果与EI-D模型耦合,实现滑坡灾害预警并进一步验证了预警精度.?结果表明:C5.0决策树的LSP精度高于BPNN和IV,EI-D阈值的预测效果优于I-D模型,且基于滑坡易发性和EI-D阈值的模型能有效实现降雨型滑坡的实时预报.