基于加权网络的暴恐团伙核心成员发现研究

• 作者: 李翰超 李邵梅 陈鸿昶
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 关键词: 加权网络 暴恐团伙网络 核心成员 拉普拉斯中心度
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 359-363
• 页数: 5页
• 分类号: N94
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2021.03.017

摘要

针对无权网络建模暴恐团伙时忽略了关系属性的不足,提出用边权重量化关系属性的加权网络建模方法,设计了一种边权重的要素选择、要素量化及权重计算方法.为分析暴恐团伙加权网络,引入拉普拉斯中心度,度量节点对网络效率的影响来识别团伙中的核心成员.选取制造昆明"3·01"袭击事件的暴恐团伙开展实证分析,结果表明提出的加权网络建模方法,获得的网络信息更完整,采用拉普拉斯中心度能有效识别出团伙核心成员.