以图频繁集为基础的核心节点发现

• 作者: 刘红星 宋文军 王崇骏 谢俊元
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 最大频繁项集 图 核心节点
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.01.009

摘要

结合基于图的关联规则挖掘和双向搜索的策略,产生最大频繁项集,从而提出基于图的最大频繁项集(graph based maximum frequent set,GBMFS)生成算法.运用此算法,结合社会网络的动态特征.发现社会网络中所存在的团伙的核心成员.最后,在实际系统中对相关的算法进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崇骏	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	56	1131	15.0	32.0
5	谢俊元	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	95	1363	20.0	32.0
9	刘红星	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	43	399	13.0	18.0
13	宋文军	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	2	36	2.0	2.0