基于银行账户亲密度网络推理的团伙预测研究

• 作者: 吕芳 王佰玲 王巍 陆海博 黄俊恒
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 银行账户交易网络 亲密度网络 直接亲密度 间接亲密度 团伙预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 95-104
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2019062

摘要

近年来,针对涉众型非法金融活动在资金交易规律的研究引起了研究者的高度关注.为解决利用银行交易数据进行异常账户犯罪团伙主动发现的问题,提出一种基于银行账户非对称亲密度网络的团伙预测方法.首先,建立银行账户交易通用网络模型,将时序交易数据嵌入网络结构中.然后,利用节点的直接和间接交易关系信息,提出一种账户非对称亲密度计算方法.最终,利用节点在亲密度网络上的非对称交互信息,得到节点的异常倾向性指标.在包含传销团伙的真实数据上的实验结果表明,基于亲密度网络的团伙预测方法能有效发现潜在传销人员.