基于人工蜂群算法及多变量决策的网络入侵检测方法研究

• 作者: 黄海波
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 人工蜂群算法 多变量决策 网络入侵 检测方法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.06.33

摘要

传统的网络入侵检测方法存在对入侵信息无法准确识别的问题,为此引进人工蜂群算法及多变量决策技术,设计一种网络入侵检测方法.使用算法,对网络入侵特征进行识别,根据输出的特征,融合多变量决策,对网络入侵特征进行分类处理,以此检测并输出混合式异常IDS网络入侵集合,完成对检测方法的设计.此外,通过设计对比实验,将设计方法与传统方法进行对比,证明设计的检测方法,在实际应用中,可以准确地识别多组入侵网络的风险数据,相比传统方法检出率更高.