一种TDMA信号用户盲分离方法

• 作者: 王明 苏伍各 张明 郑超 黄炳刚 彭强
• 来源期刊: 电讯技术
• 关键词: TDMA 用户分离 信号特征 DBSCAN
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程|Electronics and Information Engineering
• 页码范围: 608-613
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2021.05.013

摘要

时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA)信号用户分离作为TDMA信号第三方侦收的重要环节,是后续用户内涵信息解译组报、目标测向定位的前提条件.在未知网台规格情况下,无法通过解译用户ID或网控信令的方式对多用户进行分离.基于TDMA信号物理层特征,提出了一种基于DBSCAN(Ddensity-based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法的TDMA信号用户盲分离方法.通过对TDMA信号的时频域特征进行提取和聚类,实现对多用户突发时隙进行分离,并利用仿真数据和实际网台数据进行了算法验证.该算法具有良好的抗噪声性能和较高的正确分选率.