基于演化事件探测的学科领域科研社群演化特征研究——以图书馆学情报学为例

• 作者: 李纲 唐晶 毛进 田云裴 张斌
• 来源期刊: 复印报刊资料·图书馆学情报学
• 关键词: 科研社群 Leiden算法 演化事件 演化特征
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 实践研究
• 页码范围: 51-62
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

[目的 /意义]科研社群作为当代科学研究中重要知识群体,研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义.[方法/过程]为探究科研社群的动态演化特征,以图书馆学情报学领域为例,从演化事件探测的角度出发,采用Leiden算法对科研社群进行划分,并构建科研社群演化路径与演化树;在此基础上识别科研社群演化事件,从科研社群演化整体分析、科研社群演化路径及演化树特征分析、科研社群演化事件统计特征分析3个方面来揭示科研社群的演化模式和演化特征.[结果/结论]研究表明,科研社群规模呈蓬勃发展趋势,科研社群演化树呈现两种演化模式,增长类演化事件大多发生于大型科研社群且发文量较高,新生和消亡演化事件均发生于小型科研社群且发文量较高,合并、部分合并、分裂、衰减等演化事件的平均社群规模较小且其发文量偏低,进一步证明科研社群之间合作交流趋向频繁,科研社群演化日趋复杂.