基于置信规则库的工业控制系统安全状态评估

• 作者: 程超 陈梅 李治霖
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 置信规则库 工业控制系统 ER推理 安全状态评估 专家系统
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
• 页码范围: 38-41,45
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.02.038

摘要

当前工业控制系统存在严重安全问题,针对现有工业控制系统安全状态评估模型存在的不足,提出一种基于置信规则库(BRB)专家系统的工业控制系统安全状态评估方法.该方法首先利用置信规则库专家系统将工业控制系统中定性知识与定量监测数据相结合.然后采用证据推理(ER)算法进行知识推理,并对所建立的BRB模型初始参数进行优化.最后以某燃气工业控制系统数据为例,实验结果表明,其评估精度高于SVM和BP神经网络模型.