基于知识图谱的社交机器人研究可视化分析

• 作者: 郑乔 韩娜
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 社会科学
• 关键词: 社交机器人 社交媒体 知识图谱 CiteSpace
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 社会与法治
• 页码范围: 14-24
• 页数: 11页
• 分类号: G206
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9456.2021.04.003

摘要

揭示了社交机器人领域的研究现状、研究主流、前沿热点和演化规律,并将We b o f Science核心合集中,以Social Bot主题文献作为研究数据,利用Cite Space和Tableau软件对所采集数据进行计量统计和聚类分析,绘制了文献量时序分布、机构合作网络、共现分析等多类知识图谱.社交机器人领域研究和应用热度持续上升,并先后经历了起步探索、研究深化两个阶段;现今研究国际合作网络初具雏形但仍相对分散,而我国内部合作格局尚未打开,未来有极大的发展空间.当前,社交机器人领域研究主流包括政治议题研究、基于Twitter的调研、机器账户检测三大模块,而社会网络分析、认知分析、情感分析等研究方面,则是目前乃至未来一段时间内的前沿热点议题.