信息共享的记忆被囊群算法

• 作者: 屈迟文 彭小宁
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 关键词: 被囊群算法 信息共享 记忆搜索行为 搜索精度
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: “智能优化算法”专题|Metaheuristic Algorithm
• 页码范围: 605-618
• 页数: 14页
• 分类号: TP182|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202107003

摘要

针对基本被囊群算法求解精度较低、收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出信息共享的记忆被囊群算法.首先,将整个种群分为执行信息共享搜索和喷气推进搜索两个子群,引入动态自适应调整策略,用于平衡算法的全局开拓能力和局部开发能力.然后,在执行信息共享搜索模式时,部分个体向同伴所在领域相互获取信息,实现种群个体之间信息的充分交流与共享.另一部分个体引入历史最优位置,用于引导学习,增强算法搜索的有效性.在20个基准测试函数上的实验表明,文中算法的收敛速度、求解精度、鲁棒性等都较优.