利用蚁群算法的记忆式图像检索方法

• 作者: 杨育彬 陈光鹏
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 相关反馈 蚁群算法 记忆式学习 长期学习 语义网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 32-37
• 分类号: TP391
• 字数: 4021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.01.003

摘要

如何有效利用用户的相关反馈信息来进行基于语义的图像检索,是一个具有重要意义并且极具挑战性的问题.介绍了一种基于蚁群算法的记忆式图像检索方法,它是传统记忆式图像检索方法的一种改进.用蚁群算法的思想,利用用户的反馈信息建立图像的语义网络,并依据该语义网络用迭代的方法来检索图像.实验表明,该方法不仅有效,而且存储量小、计算量少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨育彬	南京大学软件新技术国家重点实验室	41	906	14.0	29.0
2	陈光鹏	南京大学软件新技术国家重点实验室	3	42	2.0	3.0