基于双聚类方法的国际倒班相关文献研究热点分析

• 作者: 冯会玲 范玲
• 来源期刊: 中国医科大学学报
• 关键词: 倒班 研究热点 双聚类分析 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 论著|Original article
• 页码范围: 625-631
• 页数: 7页
• 分类号: R47
• 语种: 中文
• DOI: 10.12007/j.issn.0258-4646.2021.07.011

摘要

目的 对PubMed中倒班相关文献的高频主要主题词和副主题词进行共词聚类分析,获取主题词之间的关联规则,并对该领域内主题词之间的潜在语义关系进行挖掘,分析倒班相关主题的研究热点.方法 运用BICOMS和gCLUTO软件对PubMed数据库中倒班相关文献进行处理,获得双聚类矩阵图,经分析后得到该领域近年来的研究主题方向与热点.结果 通过聚类簇山峰图谱、可视化双聚类词篇矩阵,结合语义分析,结果显示倒班相关研究以八大主题为主.结论 通过文献的共词聚类分析,能为该领域研究人员了解现状以及开展相关研究提供参考.