知识标签网络生成机制研究

• 作者: 韩仪 冯鑫 周金连 吴晔 肖井华
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 关键词: 可调指数 知识生成 标签网络 网络动力学 幂律分布
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学|Complexity Sciences
• 页码范围: 294-302
• 页数: 9页
• 分类号: O157.5|TP393.0
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2020084

摘要

在知识生成社区中,现实中的网络关系由于具有一些人为实际演化特征,而与传统经典模型并不相符.该文将网络的批量增长和交叉连接特征引入到知乎社区标签网络中,对于网络演化过程进行动态分析,提出了一种标签网络优先连接模型,用来模拟知识标签网络中参数时间序列的复杂性.结果发现,该模型的仿真效果与实际情况下的知识标签网络吻合良好,且用时变方法分析网络的动态趋势较静态分析方法更为合理,该模型有助于后期深入了解现实世界中的复杂网络.