基于Sentinel-2的火烧迹地提取方法研究——以西昌泸山火灾为例

• 作者: 林鹏
• 来源期刊: 甘肃科技
• 关键词: 火烧迹地 Sentinel-2 决策树分类 DNBR
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 资源环境
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0952.2021.08.011

摘要

本文使用Sentinel-2数据,针对西昌2020年3月30日发生的火灾,分别采取DNBR和决策树分类法提取火烧迹地.DNBR提取方法经过阈值分割后提取结果有所改善.决策树分类法提取结果精度84.52％,并且通过精度验证.研究结果表明Sentinel-2数据可用于提取火烧迹地,并且利用DNBR指数和决策树分类法对过火区域进行火烧迹地面积提取是可行的.