人工智能技术在建筑能源管理中的应用场景

• 作者: 龙惟定
• 来源期刊: 建筑科学
• 关键词: 建筑能源管理 人工智能 负荷预测 负荷反推 物联网 多代理系统 信息物理系统
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 论坛|Forum
• 页码范围: 127-136,145
• 页数: 11页
• 分类号: TU831
• 语种: 中文
• DOI: 10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2021.02.19

摘要

本文简要介绍了建筑能源管理(BEM)的概念.并从5个方面阐述了BEM对人工智能(AI)技术的需求,即楼宇控制需要由从顶到底的基于物理模型的控制模式,转变为从底到顶的基于数据的控制模式;建筑能源系统由单一能源转变为多能源,需要解决可变可再生能源的不稳定问题;BEM的管理模型,需要从白箱转变为灰箱,甚至黑箱.此外还有负荷预测问题和非结构化数据的处理问题.文章还提出了BEM系统架构、迁移学习、物联网构建、AI与BIM的关系,以及负荷反推等需要研究的问题.文章并对人工智能在BEM领域的发展提出了建议.