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机器学习在心理测量中的应用
机器学习在心理测量中的应用
作者:
王一溢
占继尔
陈泽龙
田渊明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能
机器学习
心理测量
摘要:
心理测量是利用标准化的测量工具对人的行为加以数量化的描述,来推测其个体心理过程和特征的技术。机器学习是让计算机在大量数据的基础上建立模型以获得自主识别与学习新知识能力的方法。现在心理学研究者们将机器学习与心理测量相结合,在医疗、心理咨询、用户分析等相关领域的运用进行了探索,且其独特的优势正受到越来越多的学者的关注。该文综述了当前机器学习在心理测量中应用现状,并探究了其相应的社会价值和未来趋势。
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文献信息
篇名
机器学习在心理测量中的应用
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
人工智能
机器学习
心理测量
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
204-206
页数
3页
分类号
TP3
字数
语种
DOI
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引文网络
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电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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