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摘要:
心理测量是利用标准化的测量工具对人的行为加以数量化的描述,来推测其个体心理过程和特征的技术。机器学习是让计算机在大量数据的基础上建立模型以获得自主识别与学习新知识能力的方法。现在心理学研究者们将机器学习与心理测量相结合,在医疗、心理咨询、用户分析等相关领域的运用进行了探索,且其独特的优势正受到越来越多的学者的关注。该文综述了当前机器学习在心理测量中应用现状,并探究了其相应的社会价值和未来趋势。
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内容分析
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文献信息
篇名 机器学习在心理测量中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 人工智能 机器学习 心理测量
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
机器学习
心理测量
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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