基于Relief算法的集成测试仪器故障图像自动识别

• 作者: 付琳
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: Relief算法 集成测试仪器 故障 图像 特征提取
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.01.030

摘要

为了实现对集成测试仪器故障的优化识别,结合图像处理方法,进行集成测试仪器故障检测,提出基于Relief算法的集成测试仪器故障图像自动识别方法.采用差异化的帧扫描技术进行集成测试仪器故障特征检测,结合高分辨的信息和技术进行集成测试仪器故障图像的边缘轮廓特征检测和模糊度辨识,通过模糊中心像素特征分离方法进行集成测试仪器故障图像的特征点检测,采用细化分割技术对图像的故障特征点进行高分辨标记和信息增强处理,采用Relief算法对集成测试仪器故障图像的特征点进行自适应寻优计算,提取集成测试仪器故障图像的显著性特征点,根据特征点提取结果实现对集成测试仪器故障图像的优化识别.仿真结果表明,采用该方法进行集成测试仪器故障图像识别的准确性较高,特征辨识度较好,提高了对故障点的准确标识和检测能力.