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摘要:
采用深度森林框架构建基于不平衡电子胎心宫缩监护数据的多分类判别模型,验证模型有效性,结果表明该模型预测性能较好,极大降低误判率,在产前胎儿健康状况智能评估中有良好应用前景.
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文献信息
篇名 基于深度森林的产前胎儿监护不平衡多分类判别
来源期刊 医学信息学杂志 学科
关键词 产前胎儿监护 不平衡多分类 深度森林 胎心宫缩监护
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 43-49
页数 7页 分类号 R-058
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.03.009
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研究主题发展历程
节点文献
产前胎儿监护
不平衡多分类
深度森林
胎心宫缩监护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
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