基于数据库和机器学习技术的高校学生成绩预警系统设计

• 作者: 张冰珠 李浩 侯贺祥 于海涛 马星光
• 来源期刊: 中医教育
• 关键词: 成绩预警 数据库 Access 机器学习 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 教学园地
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: G642.0
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-305X.2021.03.699

摘要

运用信息化的手段进行成绩预警,能够减少高校传统成绩预警所带来的巨大工作量,大幅度提高教学管理效率.探讨高校成绩预警的现状,并结合北京中医药大学成绩预警指标,设计高校学生成绩预警数据库系统,提出一种基于机器学习算法的高校学生成绩预警模型.利用北京中医药大学部分学生的成绩数据为总训练集,应用关联规则挖掘课程之间的潜在关联,对存在异常的学生及时进行预警.通过实际数据检验了预警方案的可行性,该预警机制是对现有成绩预警机制的有效改进,使预警能够提前产生,为尽早介入学生不良学业提供了技术支撑,有利于提高学生的学习质量和效果,对教学管理方法的改进和教学质量的提高有着积极的指导意义.