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基于自适应关键点融合的人员穿戴属性度量分析方法研究
基于自适应关键点融合的人员穿戴属性度量分析方法研究
作者:
吴键
徐波
陶可京
宋爱国
李丙涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人员穿戴
属性识别
自适应
热力图
特征融合
度量学习
摘要:
大多数人员穿戴属性研究使用图像整体特征构建多分类问题,存在空间信息耦合和对穿戴款式扩展支持不好的问题.提出了一种基于自适应关键点融合的人员穿戴属性度量分析方法.该方法由特征提取网络和特征向量度量学习结构两部分组成,特征提取网络包含3部分模块:基于HRNet网络的行人关键点热力特征图模块、自适应关键点与图像特征融合模块、带注意力机制的残差网络特征映射模块.基于该网络的自适应机制实现头部、上衣、下装3个属性识别分支的特征向量的映射.针对每个属性识别分支穿戴的不同状态或款型,利用基于arcface的度量学习方法,实现穿戴属性识别.结果表明,提出的方法在精细标注的穿戴款式数据集上识别精度为94.2%.在某实际场景工装数据集上,仅通过训练集入库,工装穿戴识别精度达到86.6%.研究可为人员穿戴状态和款型分析提供参考.
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文献信息
篇名
基于自适应关键点融合的人员穿戴属性度量分析方法研究
来源期刊
供用电
学科
关键词
人员穿戴
属性识别
自适应
热力图
特征融合
度量学习
年,卷(期)
2021,(6)
所属期刊栏目
设备研制与应用|Research & Application
研究方向
页码范围
81-86
页数
6页
分类号
TM63
字数
语种
中文
DOI
10.19421/j.cnki.1006-6357.2021.06.013
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
人员穿戴
属性识别
自适应
热力图
特征融合
度量学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
供用电
主办单位:
英大传媒(上海)有限公司
国网上海市电力公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-6357
CN:
31-1467/TM
开本:
16开
出版地:
北京市东城区北京站西街19号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
3233
总下载数(次)
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总被引数(次)
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