基于大数据价值挖掘的配电网线损管理方法分析

• 作者: 邱衍江 张超 张新燕 张锡泉 常喜强
• 来源期刊: 内蒙古电力技术
• 关键词: 配电网 大数据 线损率 线损管理 可视化模型 价值挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流|EXPERIENCE INTERVIEW
• 页码范围: 65-68,77
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 语种: 中文
• DOI: 10.19929/j.cnki.nmgdljs.2021.0081

摘要

以配电网运行中产生的线损大数据为基础,提出建立包含数据处理、Tableau可视化与价值挖掘3个环节的线损大数据价值挖掘模型,利用数据清洗手段对线损大数据进行预处理及入库,采用K均值聚类算法深入分析线损的特征,并挖掘数据蕴藏的价值信息.在基于Tableau软件建立的大数据可视化模型中,以某供电局配电网线损大数据为例进行大数据价值挖掘分析,对比分析各县区供电局的线损管理水平,查找线损率不合格的主要影响因素,并提出相应的管理方案.