基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对变电站设备缺陷图像识别算法缺乏评价准则的问题,提出了一种实用评价方法.首先,分析了现场常用的检出率指标的局限性;其次,根据错检率、漏检率、时延指标的分类计算结果,提出了一种实用评价指标;最后,考虑到图像质量改进的可能性,进一步提出了一种基于不对称评价函数的图像识别算法潜力评价指标.江苏地区500 kV变电站的应用实践表明,实用评价指标可以评估不同的设备缺陷图像识别算法的有效性,潜力评价指标为图像识别算法的现场选择提供了决策依据.
推荐文章
基于智能图像的变电站设备绝缘子破裂裂纹识别研究
智能图像
变电站设备
绝缘子
破裂裂纹识别
智能化变电站设备图像采集系统设计
变电站
图像采集
OV7670图像传感器
软件程序
分析500 kV变电站设备运行缺陷
500kV变电站
巡视结果
运行缺陷
运行质量
基于改进神经网络算法的变电站变压器裂纹图像识别
变电站变压器
裂纹图像
特征提取
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 变电站设备缺陷图像识别算法的实用化评价方法
来源期刊 湖北电力 学科 工学
关键词 实用评价指标 潜力评价指标 缺陷 图像识别 智能运检
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 输变电技术|Transmission and Transformation Technology
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.19308/j.hep.2021.05.009
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
实用评价指标
潜力评价指标
缺陷
图像识别
智能运检
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北电力
双月刊
1006-3986
42-1378/TM
大16开
武汉市洪山区徐东大街227号
1974
chi
出版文献量(篇)
3570
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11633
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导