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摘要:
税收数据分析与数理方法、统计方法紧密相关.数理方法是以经济理论模型为基础描述经济现象之间的复杂联系,统计方法是从样本特征的均值和方差推论总体的特征.深度学习与强化学习在税收风险识别、税收稽查预案、税源培育挖掘的实践应用将是智能税收数据分析方法的新兴方向.
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文献信息
篇名 税收数据分析方法研究综述
来源期刊 河南财政税务高等专科学校学报 学科 经济
关键词 数理经济 聚类分析 相关分析 人工智能
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 财税问题研究
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 F812.42
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5793.2021.06.003
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研究主题发展历程
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数理经济
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人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南财政税务高等专科学校学报
双月刊
1008-5793
41-1267/F
大16开
河南省郑州市郑开大道
1987
chi
出版文献量(篇)
3265
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13
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5643
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